Meta的Claudeonomics榜单堪称反面教材——30天狂烧60万亿Token，'榜一大哥'单人月消耗2810亿Token，折合50万美元。Uber给5000名工程师配Claude Code后，一季度AI预算直接提前见底。这些企业最初都以为'用得越多越先进'，结果发现考核指标定错了方向：员工为冲榜疯狂调用API，却没人关心实际业务价值。 现在聪明企业开始紧急刹车。Shopify和Duolingo直接取消AI使用量考核，改用熔断机制自动拦截异常请求。亚马逊新指标聚焦'标准化部署量'，要求每个AI功能必须绑定具体业务场景。有意思的是，Anthropic单季度靠这些'烧钱'行为赚了48亿美元，英伟达最新财报更是进账816亿——原来AI产业的残酷真相是：下游企业烧的每一分钱，都在给芯片厂和模型商发年终奖。当老板们还在为Token账单肉疼时，产业链上游早就笑开了花。
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